Moving Average. This exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal em Excel Uma média móvel é usado para suavizar irregularidades picos e vales para reconhecer facilmente trends.1 Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota não pode encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak.3 Selecione Média móvel e clique em OK.4 Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2 M2. 5 Clique na caixa Intervalo e digite 6.6 Clique na caixa Output Range e selecione a célula B3.8 Trace um gráfico desses valores. Explicação porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e O ponto de dados atual Como resultado, os picos e os vales são suavizados O gráfico mostra uma tendência crescente O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há pontos de dados anteriores suficientes.9 Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 E intervalo 4.Conclusão O la Quanto mais pequeno o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Médias de mola. Se esta informação é plotada num gráfico, parece-se com isto. Isto mostra que Há uma grande variação no número de visitantes, dependendo da época Há muito menos no outono e inverno do que a primavera eo verão. No entanto, se queríamos ver uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular um ponto 4 A média móvel. Fazemos isso, encontrando o número médio de visitantes nos quatro trimestres de 2005. Então, encontramos a média do número de visitantes nos últimos três trimestres de 2005 e primeiro trimestre de 2006. Então, os dois últimos trimestres de 2005 eo Os dois primeiros trimestres de 2006. Observe que a última média que podemos encontrar é para os dois últimos trimestres de 2006 e os dois primeiros trimestres de 2007. Nós traçamos as médias móveis em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro de Os quatro trimestres que cobre. Agora ver que há uma tendência de queda muito ligeira em visitors. Moving Average Forecasting. Introduction Como você pode imaginar que estamos olhando para algumas das abordagens mais primitivas para a previsão Mas espero que estes são, pelo menos, uma introdução útil para algumas das questões de computação relacionadas Para a implementação de previsões em planilhas. Em este sentido, vamos continuar, começando no início e começar a trabalhar com previsões média móvel. Moving previsões médias Todo mundo está familiarizado com as previsões de média móvel, independentemente de se eles acreditam que são Todos os estudantes universitários fazê-los o tempo todo Pense sobre seus resultados de teste em um curso onde você vai ter quatro testes durante o semestre Vamos supor que você tem um 85 em seu primeiro teste. O que você iria prever para sua segunda pontuação de teste. O que você acha que seu professor iria prever para Sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus amigos podem prever para a sua próxima pontuação de teste. O que você acha que seus pais podem prever para o seu próximo te St score. Regardless de todos os blabbing você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor são muito susceptíveis de esperar que você obtenha algo na área do 85 você acabou got. Well, agora vamos supor que, apesar de Sua auto-promoção para os seus amigos, você superestimar a si mesmo e figura que você pode estudar menos para o segundo teste e assim você começa um 73.Now o que são todos os interessados e despreocupado vai antecipar você vai chegar em seu terceiro teste Lá São duas abordagens muito prováveis para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de se eles vão compartilhá-lo com você. Eles podem dizer a si mesmos, Este cara está sempre soprando fumaça sobre o seu smarts Ele vai ter mais 73 se ele tiver sorte. Os pais vão tentar ser mais solidários e dizer: Bem, até agora você tem obtido um 85 e um 73, então talvez você deve figura em obter cerca de 85 73 2 79 Eu não sei, talvez se você fez menos festas e weren t Abanando a doninha todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudar Você poderia obter uma maior score. Both dessas estimativas são, na verdade, a média móvel previsões. O primeiro é usar apenas a sua pontuação mais recente para prever o seu desempenho futuro Isso é chamado de média móvel previsão usando um período de dados. O segundo é também um movimento Média, mas usando dois períodos de dados. Vamos supor que todas essas pessoas rebentando em sua mente grande têm tipo de mijo você fora e você decidir fazer bem no terceiro teste por suas próprias razões e colocar uma pontuação mais alta na frente de Seus aliados Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89 Todos, incluindo você, está impressionado. Então agora você tem o teste final do semestre chegando e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazerem suas predições sobre como você Vou fazer no último teste Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você pode ver o padrão Que você acha que é o mais preciso. Whistle Enquanto Trabalhamos Agora vamos voltar para a nossa nova empresa de limpeza iniciada por sua metade estranged si Ster chamado Whistle Enquanto Trabalhamos Você tem alguns dados de vendas anteriores representados pela seção a seguir a partir de uma planilha Nós primeiro apresentar os dados para uma média de três meses movendo forecast. The médio para a célula C6 deve ser. Now você pode copiar esta fórmula de célula para baixo As outras células C7 a C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão Você também deve notar que realmente não precisamos fazer as previsões para os períodos passados em ordem Para desenvolver a nossa previsão mais recente Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial eu incluí as previsões do passado porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade de previsão. Agora eu quero apresentar os resultados análogos para uma média móvel de dois períodos Previsão. A entrada para a célula C5 deve ser. Agora você pode copiar esta fórmula de célula para baixo para as outras células C6 a C11.Notice como agora apenas as duas peças mais recentes de oi Storical dados são usados para cada previsão Novamente eu incluí as predições passadas para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são de importância para aviso. Para uma média móvel m-previsão média apenas os m valores de dados mais recentes São usados para fazer a predição Nada mais é necessário. Para uma média móvel m-previsão média, ao fazer predições passadas, observe que a primeira predição ocorre no período m 1.Ambos destas questões serão muito significativas quando desenvolvemos nosso código. Desenvolvendo a Função de Média Móvel Agora precisamos desenvolver o código para a previsão de média móvel que pode ser usado de forma mais flexível O código segue Observe que as entradas são para o número de períodos que você deseja usar na previsão ea matriz de valores históricos Você Pode armazená-lo em qualquer pasta de trabalho que você desejar. Function MovingAverage Histórico, NumberOfPeriods como único Declarar e inicializar variáveis Dim Item como Variant Dim Counter As Integer Dim Acc Como um único Dim HistoricalSize As Integer. Inicializando variáveis Contador 1 Acumulação 0. Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize. For Counter 1 To NumberOfPeriods. Acumulando o número apropriado de valores mais recentes anteriormente observados. Acumulação Acumulação Histórico Histórico Tamanho - NúmeroOfPeriodos Counter. MovingAverage Acumulação NumberOfPeriods. The código será explicado na classe Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação aparece onde deveria Como o seguinte.
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